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Nina Baur | Nathalie Behnke

Empirische Methoden der Politikwissenschaft

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EAN/ISBN
9783838526959
2. 2010

Details

Der vorliegende Band des "Grundkurs Politikwissenschaft" führt in die empirischen Methoden der politikwissenschaftlichen Forschung ein.

Das in der Lehre erfahrene Autorenteam hat ein fundiertes Studienbuch verfasst, das die Leser souverän in dieses zentrale, aber anspruchsvolle Pflichtfach des Studiums einführt. Die anschauliche Darstellungsweise und die übersichtliche Präsentation mit zahlreichen Illustrationen erleichtert den Einstieg.
  • CoverCover
  • Titel3
  • Impressum4
  • Vorwort der Reihenherausgeber zur 2. Aufl.5
  • Dank7
  • Inhaltsverzeichnis9
  • 1 Einleitung13
  • 2 Methoden im empirischen Forschungsprozess17
  • 2.1 Methoden und wissenschaftliche Theorie17
  • 2.2 Theorie und Daten21
  • 2.3 Die Entstehung und Prüfung von Theorien27
  • 2.4 Forschungsfrage und Hypothesen33
  • 2.5 Quantitative und Qualitative Forschung42
  • 3 Formen von Untersuchungsdesigns49
  • 3.1 Experimentelle Untersuchungsdesigns50
  • 3.1.1 Klassische experimentelle Versuchsanordnungen nach Mill54
  • 3.1.2 Grundelemente eines experimentellen Designs57
  • 3.1.3 Formen experimenteller Designs61
  • 3.1.4 Interne und externe Validität eines Experiments65
  • 3.2 Quasiexperimentelle Untersuchungsdesigns68
  • 3.3 Ex-post-facto-Designs73
  • 3.3.1 Querschnittsstudien79
  • 3.3.2 Die Fallstudie82
  • 3.3.3 Trenddesign und Paneldesign87
  • 3.3.4 Parallele Zeitreihen93
  • 4 Theorie und Messung97
  • 4.1 Grundbegriffe der klassischen Messtheorie97
  • 4.2 Die Skalenniveaus103
  • 4.2.1 Die Nominalskala103
  • 4.2.2 Die Ordinalskala104
  • 4.2.3 Die Intervallskala105
  • 4.2.4 Die Verhältnisskala106
  • 4.2.5 Die Absolutskala106
  • 4.3 Repräsentation, Eindeutigkeit und Bedeutsamkeit107
  • 4.4 Typologien, Indizes und Skalen113
  • 4.4.1 Typologien114
  • 4.4.2 Indizes115
  • 4.4.3 Skalen119
  • 4.5 Gütekriterien der Messung125
  • 4.5.1 Objektivität125
  • 4.5.2 Reliabilität126
  • 4.5.3 Validität129
  • 5 Auswahlverfahren139
  • 5.1 Grundgesamtheit und Stichprobe139
  • 5.2 Wahrscheinlichkeitsauswahl149
  • 5.2.1 Zufallsstichprobe ohne Zurücklegen149
  • 5.2.2 Zufallsstichprobe mit Zurücklegen155
  • 5.2.3 Geschichtete Zufallsstichproben162
  • 5.2.4 Gestufte Zufallsstichproben164
  • 5.2.5 Klumpenstichproben168
  • 5.3 Systematische Fehler170
  • 5.3.1 Totalausfälle179
  • 5.3.2 Fehlende Werte189
  • 5.4 Willkürliche Auswahl194
  • 5.5 Bewusste Auswahl200
  • 5.5.1 Quotenstichprobe201
  • 5.5.2 Kriteriengeleitete Auswahl204
  • 5.5.3 Theoretical Sampling208
  • 6 Datensammlung211
  • 6.1 Entscheidung für den richtigen Datentyp212
  • 6.2 Die geschlossene Befragung216
  • 6.2.1 Der Gegenstand von Befragungen218
  • 6.2.2 Fragetypen221
  • 6.2.3 Frageformulierung223
  • 6.2.4 Fragebogenaufbau228
  • 6.2.5 Der Pretest232
  • 6.2.6 Fehlerquellen234
  • 6.2.7 Mündliche vs. schriftliche Befragung237
  • 6.3 Die offene Befragung244
  • 6.3.1 Auswahl der angemessenen Befragungsform244
  • 6.3.2 Interviewvorbereitung250
  • 6.3.3 Interviewdurchführung253
  • 6.4 Beobachtung257
  • 6.4.1 Typen der Beobachtung259
  • 6.4.2 Planung und Organisation der Datenerhebung265
  • 6.4.3 Beobachterschulung267
  • 6.4.4 Der Pretest268
  • 6.4.5 Spezielle Probleme der Stichprobenziehung270
  • 6.4.6 Die Feldphase271
  • 6.5 Inhaltsanalyse280
  • 6.5.1 Prozessgenerierte verbale Daten284
  • 6.5.2 Prozessgenerierte visuelle Daten289
  • 6.5.3 Besonderheiten der quantitativen Inhaltsanalyse293
  • 6.5.4 Physische Spuren297
  • 6.6 Arbeit mit Sekundär- und Aggregatdaten301
  • 6.6.1 Sekundärdaten302
  • 6.6.2 Aggregatdaten303
  • 7 Datenaufbereitung311
  • 7.1 Digitalisierung der Daten312
  • 7.1.1 Erstellen eines Datensatzes312
  • 7.1.2 Transkription320
  • 7.1.3 Andere Formen der Digitalisierung von Daten325
  • 7.1.4 Wie sinnvoll ist die Digitalisierung von Daten?325
  • 7.2 Datenbereinigung327
  • 7.3 Datenaufbewahrung332
  • 8 Qualitative Auswertungsverfahren335
  • 8.1 Was ist Auswertung?336
  • 8.2 Theorien der qualitativen Datenanalyse343
  • 8.2.1 Objektive Hermeneutik345
  • 8.2.2 Grounded Theory348
  • 8.2.3 Diskursanalyse351
  • 8.2.4 Qualitative Inhaltsanalyse nach Philipp Mayring353
  • 8.3 Auswertungstechniken358
  • 8.3.1 Codierung359
  • 8.3.2 Strukturierung364
  • 8.3.3 Memos367
  • 8.3.4 Übergang zu quantitativen Auswertungsverfahren370
  • 8.4 Software zur qualitativen Datenanalyse372
  • 9 Quantitative Auswertungsverfahren375
  • 9.1 Deskription und Exploration einer Variable375
  • 9.1.1 Absolute und relative Häufigkeitsverteilungen375
  • 9.1.2 Maße zur Beschreibung von Verteilungen381
  • 9.2 Deskription und Exploration zweier Variablen387
  • 9.2.1 Kontingenztabellen und grafische Darstellungen bivariater Zusammenhänge387
  • 9.2.2 Zusammenhangsmaße für nominalkategorisierte Variablen389
  • 9.2.3 Zusammenhangsmaße für ordinalskalierte Variablen395
  • 9.2.4 Ein Zusammenhangsmaß für intervallskalierte Variablen: Pearson's r397
  • 9.3 Schätz- und Testverfahren399
  • 9.3.1 Das Wahrscheinlichkeitsintervall404
  • 9.3.2 Das Konfidenzintervall411
  • 9.3.3 Die Logik eines statistischen Tests414
  • 9.3.4 Ein statistischer Test auf den Zusammenhang zwischen nominalskalierten Merkmalen: Der Chi²-Test431
  • 9.3.5 Statistische Tests auf Mittelwertvergleiche432
  • 9.3.6 Interpretation einer Regressionsanalyse im Sinne eines Tests438
  • 9.3.7 Nonparametrische Tests439
  • 10 Vom kritischen Umgang mit Forschungsergebnissen451
  • 10.1 Forschungsethische Fragen451
  • 10.2 Güte der Forschungsergebnisse456
  • 10.3 Theoretische Relevanz der Ergebnisse458
  • 10.4 Ergebnispräsentation461
  • Literaturverzeichnis467
  • Index483